不管我们是否承认，也不管我们是否愿意，我们已经进入了大数据时代。维克托•迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》里用丰富详实的例子告诉了我们这一点。
    一、利用数据分析做宣传。书中有个例子：一天，一个男人气冲冲闯进位于明尼阿波利斯市郊的塔吉特商店，要求经理出来见他，指责商场给还在读高中的16岁的女儿邮寄婴儿服和婴儿床的优惠券，声称商店的做法是在鼓励他女儿怀孕。可是，几天后经理打电话向这个男人致歉时，这个男人的语气却变得平和起来，说该女儿已经怀孕了，该致歉的人是他自己。原来公司有自己的数据分析团队，使用大数据相关分析已有多年，他们根据女性消费记录比较准确地预测预产期，这样能够在孕期的每个阶段给客户相应的优惠券。粗心的父亲没有发现女儿早已怀孕，反而责备商家的举措。这个例子告诉我们，作为商业零售业，我们可通过系统后台查询是哪些顾客主要在哪些品类消费，可根据其兴趣爱好、行为轨迹和购物经历，定向目标人群，在做大型活动时发送信息，告知某些品类活动的详细情况，既可省去部分广告费，也可达到事半功倍的效果。
    二、利用数据分析关注顾客。在《大数据时代》中，作者认为“在大数据时代，我们不必非得知道现象背后的原因，而是让数据自己‘发声’”。知道‘是什么’就够了，没有必要知道‘为什么’”。“通过去探索‘是什么’而不是‘为什么’，相关关系帮助我们更好地了解这个世界”。的确如此，现在公司开通的微博微信平台，我们只要了解有多少点击量和关注率，就可预测出网友们关注的是什么就可以，至于他们关注的原因是什么，我们不需要深究。当然顾客去购买一件衣服，我们只要推荐他喜欢的款式、颜色、面料即可，至于他为何要买或是送给谁，这不是我们迫切关注的。
    三、利用数据分析服务销售。大数据时代，需要的数据不再是随机抽样而是全体数据，即“样本=总体”。这样，忽视了精确性，但也避免了随机采样过程中存在的偏见和对某些细节进一步分析的忽视。与小数据分析相比，混杂和模糊是海量的大数据分析的亮点而不是缺点。这段话告诉我们，日常运营部门通过对客单数、客单价、坪效，活动费用率，顾客进店率、成交率等海量数据的整合、挖掘和分析，实现精准营销，创造出新的价值。
    四、做好大数据时代信息保密。凡事皆有利有弊，任何高科技都是双刃剑，大数据分析也不例外。在一切都可以量化的大数据时代，人丧失了个人隐私，无处不在的“第三只眼”着实令人恐慌和烦恼，用户在使用QQ、微信聊天，网络购物，刷微博，百度搜索等，就将个人的账号、地址、电话、兴趣、爱好等隐私信息和网络行为轨迹都留下一片数据。一旦这些数据被泄漏，有可能威胁到人身和财产安全。这就要求我们在经营活动过程中，对所获得的顾客个人信息，要做好保密工作，切勿泄露顾客的隐私。
    总之，无论愿不愿意，每个人都被置身于大数据时代中，它在改变着我们的生活、工作和思维。怎样鼓励其增长，遏制其危害是亟待解决的课题。需要建立新的模式法律使收集和使用数据的人为其行为承担责任，而不是也不能阻止它的发展。  （六安商厦党支部）